To nie jest cud, ale te pomocne wskazówki mogą poprawić jakość obrazu podczas powiększania próbki o niskiej rozdzielczości. To zaskakująco proste i dość łatwe. Odpal Photoshopa i sprawdź sam!
W How-To Geek napisaliśmy obszernie o tym, jak niemożliwe jest "ulepszanie" obrazów i odzyskiwanie szczegółów, które zostały utracone lub których nie ma na początku. Czy zmieniamy naszą melodię? Nie, w tych poradach nie ma nic magicznego, z wyjątkiem lepszych wyników, jakie uzyskasz, poprawiając własne obrazy w niskiej rozdzielczości. Czytaj dalej i daj mu szansę!
Oto nasz obraz w punkcie wyjścia. Jest on powiększony do 100%, a jedynie ledwie 150-pikselowy.
Jak widać, jest to boleśnie niska rozdzielczość. Poprawmy nieco sytuację dzięki prostemu powiększeniu.
Przejdź do Image> Image Size. Tam, gdzie jest napisane "Resample Image", możesz zmienić rodzaj wygładzania zastosowanego do powiększenia i wyrównania obrazu. Zmień go na "Bicubic Smoother (najlepiej dla powiększenia)." Domyślnie Photoshop używa "Bicubic".
Zauważ różnicę w wersji Bicubic Smoother po lewej stronie, a podstawowym rozszerzeniem "Bicubic" po prawej. Zmiana typu wygładzania może znacznie zmienić krawędzie obrazu, pomagając zachować ich gładkość, mniej ostrą konsystencję. To może zrobić dużą różnicę.
Większość użytkowników Photoshopa nie wykracza poza RGB lub CMYK. Dzisiaj będziemy używać innego trybu kolorów, Lab Color. Zmień dowolny powiększony obraz (użyjemy wcześniej obrazu) i zmień go na kolor Lab, przechodząc do opcji Obraz> Tryb> Kolor laboratorium.
Upewnij się, że panel kanałów jest otwarty, wybierając kolejno Okno> Kanały. Następnie wybierz kanał "Jasność" lub kliknij przycisk 
obok kanałów aib, jak pokazano.
Po wybraniu opcji "Jasność" wykonamy filtr Inteligentne wyostrzanie, przechodząc do opcji Filtr> Inteligentne wyostrzanie.
Powyższe ustawienia działały na nasz przykład całkiem dobrze, ale nie krępuj się i znajdź swoje. Prawdopodobnie będziesz chciał zachować ustawienie "Usuń" na "Rozmycie gaussowskie", jak pokazano powyżej.
Możesz pozostać w Lab Color lub przekonwertować z powrotem na RGB. W przeciwieństwie do konwersji między RGB i CMYK, RGB idealnie konwertuje do laboratorium bez zauważalnego przesunięcia kolorów. W dowolnym trybie kolorów wybierz połączony zestaw kanałów, naciskając Ctrl + 2.
Nie jest doskonały, ale porównanie przed i po jest dość dramatyczne. Nasz zaktualizowany obraz (po prawej) ma znacznie bogatszą fakturę skóry i nie wygląda na to, że został powiększony o prawie 2000% z obrazu o szerokości 150 pikseli.
Typografia to zupełnie inna bestia. Ta próbka o niskiej rozdzielczości ma tylko 100 pikseli szerokości i ma kilka dużych, bardzo widocznych problemów.
Zmień rozmiar obrazu do docelowego rozmiaru. W tym przypadku zwiększamy rozmiar o 10 razy i używamy ustawienia "Najbliższy sąsiad", aby zachować ostre krawędzie. Nie martw się, to wszystko ma sens w jednej chwili.
I nie wygląda to inaczej niż wcześniej! Zobaczmy, co możemy zrobić, aby to zmienić.
Zastosuj rozmycie gaussowską, przechodząc do opcji Filtr> Rozmycie gaussowskie i używając ustawienia, które rozmywa krawędzie, nie powodując całkowitego nieczytelności tekstu.
Twój ostateczny typ powinien wyglądać mniej więcej tak.
Teraz użyjemy warstwy dopasowania "Próg". Kliknij 
w panelu warstw, aby wstawić jeden.
Czy to jest idealne? Nie. Czy jest mniej rozmyte i kruche? Tak, o dziwo. Ale wszelkie dalsze ulepszenia musiałyby być wykonane za pomocą narzędzia do pędzla i dużo cierpliwości. Może to być zaskakująco pomocna sztuczka dla każdego, kto musi pracować z typografią i często utknął w plikach o niskiej rozdzielczości.
Podczas gdy nasz "ulepszony" obraz nigdy nie może odzyskać szczegółów oryginalnego obrazu o wysokiej rozdzielczości, możemy, na pobieżne spojrzenie, powiedzieć, że poprawiliśmy naszą jakość obrazu, zarówno z typografią, jak iz fotografią dziewczyny. Nie jesteś zadowolony z tych sztuczek? Czy masz jakieś lepsze własne? Zagraj w sekcji komentarzy i daj nam znać, czego potrzebujesz, gdy chcesz poprawić obraz niskiej jakości.
Image Credit: Dziewczyna na rzece w pobliżu Momostenango Davida Dennisa, Creative Commons.
